Tag und Uhrzeit: Montag, 22. April 2024, 14:00 - 18:00 Uhr
In der Industrie werden KI-Komponenten und Machine Learning immer häufiger in komplexe Systeme integriert. Dieser Workshop zielt darauf ab, Systems- und Requirements-Engineers mit den spezifischen Herausforderungen vertraut zu machen, die bei der Entwicklung solcher Systeme auftreten. Außerdem werden Praktiken vorgestellt, die sich in diesem Kontext bewährt haben. Wir gehen auf die Unterschiede zu klassischen Systemen ein und erläutern diese anhand von praktischen Beispielen. Schwerpunkte sind die Identifikation und Analyse von Anforderungen, die Validierung von KI-Modellen, die Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit und die erforderliche Dokumentation.
Workshopgestaltung: Vorträge, Diskussionsrunden und praktische Übungen anhand eines praxisnahen Anwendungsbeispiels
Lernziele:
- Verstehen der spezifischen Anforderungen und Herausforderungen bei der Integration von KI-Komponenten in komplexe Systeme
- Einblick in ethische und rechtliche Überlegungen bei der Anwendung von KI und Machine Learning
- Kenntnis der grundlegenden Methoden für die Risikobewertung und das Risikomanagement komplexer Systeme mit KI-Komponenten
- Bewusstsein für die Bedeutung der Validierung und Verifikation von KI-Modellen im Systems- und Requirements Engineering
Voraussetzungen für die Teilnahme am Workshop:
- Grundkenntnisse im Systems Engineering
- Interesse an KI
Workshop-Level: Fortgeschrittene
Welches Equipment sollen die Workshopteilnehmer mitbringen? (z.B. Notebook, Tablet, usw.): keins
Agenda des Workshops:
1. Identifizieren des zu lösenden Problems
2. Ermitteln und Dokumentieren der Anforderungen, z.B. der ethischen und rechtlichen Aspekte
3. Auswählen geeigneter KI-Modelle, die Teil des Systems sein sollen
4. Sammeln und Aufbereiten der Daten, die für das Training dieser KI-Modelle benötigt werden
5. Validieren der Leistung der KI-Modelle und sicherstellen, dass sie die festgelegten Anforderungen erfüllen
6. Integrieren von KI-Modellen in ein Gesamtsystem
7. Bewerten und Mitigieren der Risiken in komplexen Systemen mit KI-Komponenten
8. Verifizieren von Systemen mit KI-Komponenten
9. Dokumentieren des Systems für Wartung, Fehlerbehebung und Einhaltung von Vorschriften